Archive for the ‘Fractales’

El Cuadrado de Cantor01.10.02


Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor

Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor

El Cuadrado de Cantor sigue el mismo proceso de construcción que el conjunto o polvo de Cantor, lo que, únicamente varía, es su proyección al plano bidimensional.

Estudio del cuadrado

Si en el Conjunto de Cantor para cada iteración, el número de segmentos resultantes cumple:

Iteración

Nº segmentos

0

1

2

n

En el Cuadrado de Cantor, que sería su proyección bidimensional, el número de cuadrados en la n-ésima iteración vendría dado por:

Iteración

Nº cuadrados

0

1

2

n

Las longitudes de los lados de los cuadrados que van generándose en las sucesivas iteraciones, miden lo mismo que los segmentos del Conjunto de Cantor, pues en base a ellos podemos generar el Cuadrado de Cantor.

En la 1ª iteración dividimos el segmento en 3 partes iguales, obteniendo así 3 segmentos de longitud 1/3 del original, despreciando el tercio central. Seguidamente hacemos el mismo proceso con los segmentos obtenidos obteniendo 4 segmentos de longitud 1/3 del anterior, es decir, 1/3*1/3=1/9 del original, con lo cual la longitud del lado de los cuadraditos generados en la n-ésima iteración será

siempre que tomemos el lado original igual a 1, si es x sustituimos el 1 por x

Para calcular el área total en cada iteración nos fijaremos que en la 1ª iteración dividimos el cuadrado en 9 partes iguales quedándonos con los 4 de las esquinas y despreciando el resto, es decir, borrándolos, con lo cual nos quedaremos con 4/9 del cuadrado original. En la segunda iteración haremos lo mismo con cada uno de los 4 obtenidos en la primera, obteniendo 4/9*4/9 del área del original. Por extensión y siendo A0 el área del Cuadrado de Cantor en la iteración 0, tendremos:

Iteración

Área

0

1

2

n

El área final resultará del límite en el infinito del término general de la sucesión anterior

El resultado final es un polvo de Cantor pero esparcido en este caso en 2 dimensiones.

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El Conjunto de Cantor01.10.02


Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor

Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor

La creación del Polvo o Conjunto de Cantor comienza con un segmento de recta. A continuación se quita el tercio central y así sucesivamente en los restantes segmentos, obteniendo a las pocas iteraciones un conjunto de puntos que recibe el nombre de "polvo de Cantor", en honor al matemático Georges Cantor que en 1883 lo descubrió.

Dimensión fractal

Dimensión fractal

 

Características

Longitud del conjunto

0

Número de puntos

infinitos

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Gaston M. Julia01.10.02


Gaston Maurice Julia Gaston Maurice Julia

Gaston Maurice Julia

Gaston M. Julia participó de forma activa en la 1ª Guerra Mundial, perdiendo su nariz y viéndose sometido a una interminable retahíla de operaciones faciales, que finalmente le obligaron a llevar una capucha negra que le cubría la zona afectada durante el resto de sus días.

Fue en sus largas estancias en los hospitales donde llevó a cabo sus teorías y estudios matemáticos.

Publicó en 1918 la obra "Mémoire sur l’iteration des fonctions rationelles" que le supuso el respeto y consagración en el ámbito académico. Contaba sólamente 25 años, ganando con su publicación el "Grand Prix de l’Académie des Sciences".

Se dedicó a la docencia en l’École Polytechnique de París y al desarrollo de sus teorías, perdiendo en ocasiones el respeto profesional y ganándose el desprecio de sus coetáneos.

Tal como le vino la fama se le fue y tuvo que ser Benoît Mandelbrot quien lo resurgiera del baúl de los recuerdos en 1970 con sus teorías fractales y sus ordenadores. La teoría fractal de Mandelbrot es un estudio basado en el conjunto de Julia creado por Gaston Julia, al que Mandelbrot le dio un aspecto visual, generando así el interés por el tema incluso en el ámbito no académico.

Falleció el 19 de marzo de 1978 en París, viendo reconocido su derecho a ser el "Padre de la moderna Teoría de Sistemas Dinámicos".

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Fractal reality? (Parte 2)01.10.02


Olas

Ya, Leonardo da Vinci dejó entrever el carácter fractal de los líquidos al plasmar tan bellamente en papel las turbulencias superficiales del agua.

Incluso en un lago en un día de viento, hay zonas en calma. Estas pequeñas zonas en calma conviven con otras rugosas generadas por el contacto del viento con la superficie. Este patrón de zonas anidadas en calma y zonas agitadas es característica de los fractales.

¿Qué son las cuencas de atracción en los fractales, por ejemplo tipo Newton? ¡Qué fácil es pasar de la calma de una cuenca a la turbulencia si nos vamos acercando al borde del fractal!

 

Sistema circulatorio

Tanto los pulmones como el corazón tienen estructura fractal.

La circulación sanguínea es una maravilla de la naturaleza. La sangre bombeada del corazón por las arterias, comienza su largo viaje por todo el cuerpo y regresa otra vez por las venas al corazón.

Arterias y venas (las autopistas) están unidas o enlazadas por vasos sanguineos (carreteras de 2ª) cada vez más pequeños que a su vez se van bifurcando sucesivamente hasta llegar a los capilares (carreteruchas de 3er orden).

La estructura capilar del sistema circulatorio y su forma ramificada.

Pulmones y corazón, también comparten esta constitución fractal, tal como podemos observar en las fotos superiores. Los corazones hasta bombean a ritmo fractal.

Internet

¿Qué Internet tiene estructura fractal? Pues sí. Categóricamente, sí. Observemos la geometría de la siguiente fotografía.

¿un árbol?

Hasta hay un proyecto internacional que trabaja en la creación del mapa de Internet: el Internet Mapping Project

Helechos

Helecho de Bransley

Observemos que el helecho se compone de ramificaciones que a su vez son helechos, que a su vez se compone de … En la naturaleza este patrón no se repite hasta el infinito, sino máxime 2 o 3 veces, pero no deja de tener una estructura fractal. Las partes siguen el mismo patrón que el todo.

Suelo fractal floreado

Este suelo fractal es mucho más artístico que el anterior y las técnicas utilizadas han sido distintas, prima más el colorido y la disposición. Ya tenemos, pues, un nuevo concepto de arte. El arte fractal ha llegado, ya está con nosotros y está para quedarse.

Visitad el anillo fractal (webring) The Infinite Fractal Loop. Hay cientos de páginas de artistas que exponen sus obras fractales. ¿Como movernos por los artistas afiliados? Fácil. Tenemos un barra de navegación muy sencilla, cuyos botones nos indican su función. Pinchar en esta barra y abrireis una ventana a un nuevo tipo de arte.

The Infinite Fractal Loop
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Fractal reality? (Parte 1)01.10.02


Sobre la realidad

Para una mejor comprensión de este artículo, los noveles en temas fractales deberían ojear el artículo fractales, pues falicitará la compresión del presente.

La naturaleza no es regular

Esta afirmación es la base sobre la que gira la explicación. ¿Simple? Veremos que en la simpleza hay muchas más respuestas de lo que esperábamos.

Vayámonos a un bosque o paisaje montañoso cercano y observemos a nuestro alrededor. ¿Vemos líneas rectas o prismas cuadrangulares?

Categóricamente, no. Todo a nuestro alrededor se nos antojará irregular y escabroso. Representar los contornos de los objetos que observemos se convertirá en tarea imposible. La naturaleza es así.

De todas las concebibles formas que pueda poseer un objeto, la regularidad de sus partes respecto al todo es la que tiene la más remota posibilidad de existencia. Si no lo tenemos claro, probemos a agacharnos en este bosque y llenemos un carromato entero de piedrecitas elegidas azarosamente del suelo. No habrá ninguna geométricamente regular ni con perfecta forma esférica, pero estadísticamente es posible que topemos con alguna. Si así fuera, considéremonos como el ser más afortunado del Universo.

La naturaleza, pues, es escabrosa y sinuosa, alejada de las bonitas formas que tan alegremente nos enseñan en nuestros estudios primarios. Nada de rectas, ni de cuadrados, ni de cilindros o esferas perfectas. Los objetos naturales suelen asemejarse más a patatas con portuberancias y hoyos en su superfície.

La geometría euclideana no es la adecuada para representar la realidad en la que vivimos, de hecho, es la que peor lo hace. Pero como humanos que somos nos quedamos fascinados ante los objetos bellamente proporcionados, con unas medidas ideales y característicamente armónicas. La belleza es armonía, proporción entre las parte y el todo. Así ha sido desde que el hombre creó el arte. Y la verdad es que las matemáticas de estos objetos son fáciles de recrear, pero no creamos que en un helecho encontrado en nuestro "hipotético" bosque no existen matemáticas bellas. Las hay pero hay que saber encontrarlas.

En cierta medida, como decía Pitágoras, el mundo puede leerse en números.

Si ahora nos vamos del bosque y regresamos a la triste y cruda realidad, veremos que en nuestra vida diaria huímos de las formas naturales y anteponemos la belleza y practicabilidad de las formas regulares:

  • platos y ruedas circulares
  • edificios y cajas como prismas rectangulares
  • balones esféricos
  • azulejos cuadrangulares

Fractal Reality?

El caso es que si queremos representar la realidad natural, no podemos usar la geometría de Euclides. La geometría fractal es más adecuada para este tipo de representaciones, sino que se lo digan a Benoît Mandelbrot, autor de "La geometría fractal de la Naturaleza" y considerado el padre de los fractales.

No afirmo que la geometría fractal sea el instrumento para representar toda la naturaleza, pero sí es cierto que se ajusta muy bien a algunos casos concretos que veremos a continuación. Pensemos que la geometría fractal es algo nuevo y está envuelta en una dura cáscara que los matemáticos, físicos y demás científicos están intentando desmenuzar para contemplar todo su interior.

¿Qué nos depararán los fractales?

Representaciones fractales

La escabrosidad a diferentes escalas de un mismo objeto es una característica fractal. Recordemos sino el artículo titulado ¿Cuánto mide la costa de Gran Bretaña? que hizo famoso a Benoît Mandelbrot.

Los contornos de las montañas poseen esta característica y también su superficie.

Comparemos la superficie lunar de las 2 fotografías siguientes.

La primera está realizada a menos de un metro y la segunda a unos cuantos kilómetros de altura. Si elimináramos la huella de la primera fotografía,

¿quién podría afirmar que no está hecha a un kilómetro de altura?

De hecho, hasta es creíble el siguiente montaje que he realizado en 2 minutos con Photoshop.

La escabrosidad se mantiene a todas las escalas. Una parte diminuta se asemeja a todo su conjunto. Es, pues, autosimilar o semejante.

Aunque un fractal poseerá irregularidad en todas sus escalas, esta irregularidad no tiene porque tener siempre el mismo aspecto.

Montañas

Las montañas serían, quizás junto con los planetas, uno de los primeros campos en los que la geometría fractal pudo aplicarse en la Naturaleza. Como un ejemplo vale más que mil palabras, aquí teneis un par de paisajes fractales.

Películas como la Guerra de las Galaxias han utilizado técnicas fractales para generar planetas creíbles con herramientas informáticas.

Un par de paisajes montañosos creados con técnicas fractales.

En el primero podemos observar la técnica utilizada. En el segundo la técnica ha dado su fruto. En otro artículo veremos un poco más a fondo la técnica de creación de montañas fractales. Luego ya vendría la aplicación de texturas y colorido acorde a las leyes físicas de la luz y las tres dimensiones.

Nubes

Como a muchos de vosotros supongo, tampoco subo muy a gusto a los aviones, pero si hay que ir se va. Pero eso sí: la forma de no pensar en lo que te pueda pasar es distraerte y … ¿quién no disfruta con el maravilloso espectáculo que nos proporcionan esas nubes de algodón -en días claros- que flotan mágicamente en el cielo?

Yo, lo siento, me quedo embobado como si fuera la primera vez que las observase. Me atraen y hacen que relacione inconscientemente fractal con nube. En fin, supongo que serán devaneos de un "entusiasta fractal".

Izquierda: "Parece que hay tormenta" - Derecha: "Se va despejando…"

Las nubes son irregulares y la clave fractal de su generación está en que los colores reflejados por la nube se funden suavemente unos con otros dando una tenue sensación que se consigue fácilmente con el fractal"plasma"de Fractint v.20.

En la generación fractal siguiente ya no vemos un cielo nublado sino una nube completa y mucho más trabajada que los dos ejemplos anteriores. Se han aplicado texturas y la sensación es mucho más real.

Altocúmulos

Creo que son bastante creíbles. Podeis pinchar aquí si quereis ver un fractal animado (ocupa 587 kilobytes y sólo mide 128×128 pixels).

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El Conjunto de Julia (Parte 2)01.10.02


Iteración Inversa

El método anterior es largo por el nº de operaciones que deberá hacer el ordenador. En la actualidad no representa problema, dada la velocidad de cálculo que alcanzan los ordenadores de última generación, pero hubo un tiempo en que la tecnología punta era un flamante XT sin coprocesador matemático que tardaban horas en calcular un fractal tipo mandel.

Todo algoritmo matemático es susceptible de variación, incluso puede sustituirse por otro que realice la misma función bajo otro planteamiento o usando otra técnica que conduzca a la obtención del mismo resultado.

Para los Conjuntos de Julia la solución está en el algoritmo de iteración inversa.

En este algoritmo se hace uso de la trigonometría: dado un complejo z=x+yi podemos representarlo en el plano de Argand con coordenadas polares mediante un radio r y un ángulo .

 

z podrá calcularse como la suma de los catetos del triángulo rectángulo, es decir, como resultado de

r será su hipotenusa

r=x2+y2

para el cálculo del ángulo calculamos su tangente y luego su arcotangente

x está claro que no puede tomar valores negativos, ni tampoco el valor 0, y puesto que la arcotangente puede tomar valores entre -y +, nos queda que para x<0

Ésta es la expresión base que simplificará las cosas en la representación de J, pues es especialmente útil para calcular raíces cuadradas del complejo z.

En el complejo

una de sus raíces será el complejo de módulo y ángulo

y la otra su valor negativo.

Con esto ya se tiene creado el algoritmo de iteración inversa:

iterar la función inversa F(c)=z2+c con

Su resultado será una función que al iterarla tiene como atractor el Conjunto de Julia del parámetro c.

Cada raíz tiene 2 resultados (±) por lo que se elegirá aleatoriamente uno de ellos para su representación y tras un nº suficiente de iteraciones se visualizará el conjunto J asociado a c.

La iteración inversa tiene la ventaja de ser rápido pero el inconveniente de que algunos puntos del contorno tardan muchas iteraciones en aparecer.

Como una imagen vale más que mil palabras, aquí teneis algún ejemplo con su homónimo real.

Iteración Inversa Iteración Inversa Iteración Inversa
Normal Normal Normal

Las fronteras

Las zonas visualmente + interesantes para su exploración son las fronteras de J.

Entendemos por frontera el reducido intervalo de valores de z(0) donde se pasa de ser atraido por el origen de coordenadas a, seguidamente, escapar hacia el ∞.

Imágenes coloristas, arte fractal, complejidad matemática y cuasi-similaridad son algunas de sus características.

Conjuntos de Julia

Gaston M. Julia centró sus trabajos sobre la familia de funciones cuadráticas de forma:

Fc(z)=z2+c

siendoz y c, variables complejas.

Nosotros fijaremos el valor de c y estudiaremos los llamados "conjunto de escape" y "conjunto prisionero".

  • Conjunto de escape: valores de z para los cuales la iteración diverga al ∞.
  • Conjunto prisionero: valores de z para los cuales la iteración converga al origen.

Para distintos valores de c, la función se comporta de forma diferente y la disposición de la frontera de cada conjunto prisionero obtenido nos clasificará al conjunto de Julia en una de las 2 categorías posibles:

  • conexos
  • inconexos

Los conexos podríamos dibujarlos a mano sin levantar la mano del papel, es decir de un sólo trazo, con lo que estamos ante conjuntos de Julia construidos de una sóla pieza. Pueden adoptar deformaciones extremas pero son de trazo contínuo.

Los inconexos, también llamados disconexos, son un conjunto de puntos isolados entre sí que se distribuyen en distintas zonas del plano y con distinta densidad. Tienen, en definitiva, estructura cantoriana.

En los siguientes fractales puedes observar la frontera de distintos conjuntos de Julia junto con el valor que toma su parámetro c

inconexo inconexo
conexo conexo

¿Puedes identificar los conjuntos de Julia conexos e inconexos? Piénsalo y pasa el ratón por encima del fractal a ver si has acertado.

Autosimilitud de los inconexos

Los conjuntos de Julia inconexos, recordemos: aquellos cuya órbita de 0 escapa al ∞, están compuestos de infinitas partes debido a la autosimilitud que presentan.

Si un inconexo está dividido en 2 partes iguales, cada una de ellas lo estará en otras 2 idénticas a la 1ª pero en pequeño y así ad infinitum.

Estaremos ante lo que se denomina polvo fractal que no es sino un Conjunto de Cantor totalmente disconexo en el que siempre podremos trazar una curva cerrada que separe 2 puntos cualesquiera del conjunto.

Para los conjuntos conexos no será posible trazar esa línea.

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El Conjunto de Julia (Parte 1)01.09.02


Introducción

La iteración de funciones polinómicas siempre han dado resultados cuanto menos curiosos o sorprendentes como habrás observado en el apartado iteración de sistemas dinámicos.

El plano real

En el siguiente ejemplo nos encontramos con que lo sorprendente del resultado de la iteración está relacionado con un nº que obsesionó a la escuela pitagórica y a multitud de matemáticos y artístas: la razón áurea o número de oro.

Este curioso número es:

Tomemos el polinómio x2-1, si lo iteramos x(n+1)=x(n)2-1, aparentemente no observaremos nada en las sucesiones obtenidas, pero una investigación más profunda nos dirá que para valores x(0) comprendidos entre las sucesiones obtenidas estarán perfectamente acotadas en el plano real, pero para el resto de valores las órbitas tenderán al ∞.

polinomio x2-1
1.3 -3
0.69 8
-0.5239 63
-0.7255 3968
-0.4736 15745023
-0.7756
-0.3982
-0.8413

El Conjunto de Julia del polinomio x2-1 está formado por los valores de x(0) que no escapan hacia el ∞ y permanecen acotados y perfectamente delimitados, es decir, los obtenidos tomando para x(0)cualquier valor comprendido en el intervalo áureo .

Este es otro ejemplo más de la trascendencia de ciertos racionales en el ámbito de las Ciencias. Primero fue pi, luego el numeroe, ahora la razón aúrea.

Conclusión

De aquí se desprende que toda función polinómica tiene su Conjunto de Julia asociado pero el espectáculo fractal comienza cuando del plano real saltamos a iterar funciones polinomiales en el plano complejo. Si es necesario, repasa los complejos para tener el bagaje mínimo para entender toda la explicación (como dirían los matemáticos es "condición necesaria pero no suficiente" ;-)

El plano complejo

Si no dominamos el plano complejo lo tendremos